model-prior
모델 사전 지식
모델 사전 지식은 학습 시작 전 모델이 이미 보유하고 있는 지식이나 확률 분포의 상태를 의미합니다. 비지도 강화학습의 성패와 성능 붕괴 시점을 결정하는 결정적인 요인으로 작용하며, 모델이 초기부터 가지고 있는 자신감과 실제 정답 사이의 일치 정도를 나타내는 척도가 됩니다.
모델 사전 지식
모델 사전 지식은 학습 시작 전 모델이 이미 보유하고 있는 지식이나 확률 분포의 상태를 의미합니다. 비지도 강화학습의 성패와 성능 붕괴 시점을 결정하는 결정적인 요인으로 작용하며, 모델이 초기부터 가지고 있는 자신감과 실제 정답 사이의 일치 정도를 나타내는 척도가 됩니다.
