모델 양자화
부동소수점 가중치와 활성화를 낮은 비트 정밀도로 변환하여 메모리 사용량과 연산 비용을 줄이는 기법으로서, 로컬 환경에서 더 큰 모델을 실행 가능하게 만들지만 양자화 방식에 따라 정확도 손실이 발생할 수 있다.
