mrl

Matryoshka Representation Learning(MRL)은 다층적·계층적 표현을 생성해 문서 내 다양한 수준의 의미를 포착하는 임베딩 기법이다. 게시물에서는 Jina v3의 MRL을 사용해 문서 청크를 임베딩하고 차원 축소(1024→256)를 통해 저장 비용을 줄이는 방식으로 적용했다. MRL은 계층적 표현 특성 때문에 긴 법률·재정 문서의 의미 일관성을 유지하면서 검색 효율을 높였다.