multi-ai-workflow

하나의 작업 흐름 내에서 Claude, GPT, Gemini 등 서로 다른 AI 모델을 조합하여 사용하는 방식이다. 각 모델의 강점을 결합하거나 결과를 상호 검증함으로써 단일 모델 사용 시보다 높은 정확도와 안정성을 확보할 수 있다.