멀티 시드 학습
난수 생성기(Seed) 값을 바꿔가며 동일한 모델을 여러 번 학습시켜 성능의 평균과 편차를 확인하는 방법이다. 실험 결과가 우연에 의한 것인지 아니면 모델의 실질적인 성능 향상인지를 검증하는 데 필수적이다.