multi-stage-sequence-model

긴 사용자 행동 시퀀스를 비동기 오프라인 단계에서 심층적으로 처리해 사용자별 임베딩을 생성하고, 온라인 단계에서 실시간 후보 신호와 결합해 빠른 랭킹을 수행하도록 분리한 아키텍처로서 서빙 비용을 억제하면서 모델 용량을 확장할 수 있다.