multimodal-reinforcement-learning

텍스트, 이미지 등 서로 다른 형태의 데이터를 동시에 처리하면서 환경과의 상호작용을 통해 보상을 최대화하도록 학습하는 기법이다. 의료 영상(이미지)과 판독문(텍스트) 사이의 복잡한 상관관계를 학습하여 생성 결과의 정확도를 높이는 데 필수적이다.