Mutual Information Gain
상호정보량 이득
각 피처가 목표 변수(24H 수익률 행렬)에 대해 제공하는 비선형 정보 기여도를 수치로 측정하는 방법이다. 이를 통해 예측값과 중복되거나 무의미한 입력을 제거하고 고차원 데이터에서 유의미한 차원만 유지한다. RandomForest 같은 트리 기반 모델에서 분할의 품질을 높이고 다중공선성을 줄이는 데 활용된다.
상호정보량 이득
각 피처가 목표 변수(24H 수익률 행렬)에 대해 제공하는 비선형 정보 기여도를 수치로 측정하는 방법이다. 이를 통해 예측값과 중복되거나 무의미한 입력을 제거하고 고차원 데이터에서 유의미한 차원만 유지한다. RandomForest 같은 트리 기반 모델에서 분할의 품질을 높이고 다중공선성을 줄이는 데 활용된다.
