nan-loss

학습 중 수치 연산 오류로 인해 손실 함수 값이 'Not a Number'가 되는 현상이다. 주로 너무 큰 학습률이나 부적절한 초기화로 발생하며, 한 번 발생하면 모델 가중치가 파괴되어 더 이상 학습을 진행할 수 없게 만든다.