네이티브 메모리
네이티브 메모리는 모델의 백본 내부에 지속적으로 유지되는 동적 파라미터 상태로서 이전 상호작용의 정보를 밀집 표현으로 저장합니다. 이 상태는 추론의 일부로 직접 읽기·쓰기되어 모델의 순전파 동안 업데이트되며 외부 텍스트 컨텍스트를 대체합니다. 사전·중간 학습을 통해 정적 파라미터와 의미 공간을 정렬해 협업 계산이 가능하도록 설계됩니다.
