뉴런 선택성
특정 입력 패턴이나 개념에 대해 개별 뉴런의 활성 반응이 일관되게 높아지는 성질로, 어떤 뉴런이 특정 의미 신호에 민감한지를 가리킨다. 이 실험에서는 뉴런 단위 선택도를 측정해 활성 기반 그래프의 노드 후보를 선별하고, 같은 개체에 대한 반복 프롬프트에서 일관된 노드 그룹이 재현되는지를 검증했다. 선택성 수치는 그래프 합의(consensus)를 구성하는 핵심 척도로 활용됐다.