nlp-llms
자연어처리 및 대형언어모델
자연어 텍스트의 이해와 생성을 목표로 통계적 방법과 신경망 기반 모델을 적용하는 분야로, 최근에는 Transformer 계열을 기반으로 한 대형언어모델(LLM)이 핵심적 역할을 수행한다. 토큰화·어텐션·사전학습·파인튜닝 절차가 주요 구성요소이며, 교재들은 이론적 배경과 구현 예시를 함께 제공한다. 문헌 색인은 LLM 관련 드래프트와 교재의 원문 링크를 바로 연결해 학습 경로를 단축한다.
자연어처리 및 대형언어모델
자연어 텍스트의 이해와 생성을 목표로 통계적 방법과 신경망 기반 모델을 적용하는 분야로, 최근에는 Transformer 계열을 기반으로 한 대형언어모델(LLM)이 핵심적 역할을 수행한다. 토큰화·어텐션·사전학습·파인튜닝 절차가 주요 구성요소이며, 교재들은 이론적 배경과 구현 예시를 함께 제공한다. 문헌 색인은 LLM 관련 드래프트와 교재의 원문 링크를 바로 연결해 학습 경로를 단축한다.
