자연어 질의
사용자가 자연어로 질문을 입력하면 의도와 관련 칼럼을 식별하고, 내부적으로 SQL 같은 분석 쿼리로 변환하여 실행결과를 반환하는 기능이다. NLQ 엔진은 메타데이터와 관계 정보를 활용해 어떤 데이터셋을 조회하고 어떤 조인이 필요한지를 결정하며, 질문의 문맥에 따라 필터·집계·정렬을 생성한다. Quick의 챗 에이전트는 NLQ 엔진을 통해 정의된 관계를 자동으로 횡단하여 교차-데이터셋 질의를 생성한다.