널 이미지
찾고자 하는 객체가 전혀 포함되지 않은 배경 이미지를 데이터셋에 포함시키는 기법이다. 모델이 아무것도 없는 곳에서 객체를 찾는 오탐지(False Positive)를 줄이는 데 결정적인 역할을 하며, 전체 데이터셋의 5-15% 비율이 권장된다.
로봇의 눈을 만드는 법: 정밀도 10배 높이는 어노테이션 전략