차단 강인성
입력 이미지의 일부가 가려지거나 마스킹될 때 모델이 전체 토포로지 정보를 얼마나 잘 보존하여 정상적으로 식별을 수행하는지를 평가하는 능력으로, 국부적 패치에 의존하는 모델은 이 평가에서 취약해질 수 있다.