오라클 티칭
모델 학습 시 항상 정답을 알고 있는 완벽한 교사 데이터를 사용하는 방식이다. 하지만 불확실성이 존재하는 실제 추론 과정을 학습시키는 데는 베이지안 방식보다 효율이 낮음이 확인됐다.