과잉 확신
모델이 실제로는 틀린 답을 내놓으면서도 해당 답에 대해 매우 높은 확률이나 신뢰도를 부여하는 현상이다. LLM이 단순히 모르는 것을 모른다고 하지 않고 틀린 정보를 사실처럼 말하는 환각의 핵심 원인으로 지목되며, 엔트로피 제어를 통해 이를 완화할 수 있다.