paired-bootstrap
페어드 부트스트랩 검정
두 모델 성능 차이가 우연인지 통계적으로 판단하는 재표본추출 방법으로, 동일 데이터셋을 반복 샘플링해 분포를 만든다. 비교 결과가 '구분 불가'일 때는 관찰된 점수 차이가 통계적 유의미성이 낮음을 뜻한다. F1이 근접한 모델들 사이에서 신뢰 구간을 확인할 때 사용된다.
페어드 부트스트랩 검정
두 모델 성능 차이가 우연인지 통계적으로 판단하는 재표본추출 방법으로, 동일 데이터셋을 반복 샘플링해 분포를 만든다. 비교 결과가 '구분 불가'일 때는 관찰된 점수 차이가 통계적 유의미성이 낮음을 뜻한다. F1이 근접한 모델들 사이에서 신뢰 구간을 확인할 때 사용된다.
