pairwise-learning-to-rank

여러 후보를 한 번에 하나씩 평가하는 대신 후보 쌍의 선호 관계를 학습하는 방법입니다. 각 쌍의 상대적 우열을 이용해 요청 시 가장 적합한 항목을 고르며, 고정된 후보 집합 전체에 품질 점수가 있을 때 학습 신호를 효율적으로 활용할 수 있습니다.