parameter-space
파라미터 공간
모델의 모든 가중치를 하나의 고차원 좌표처럼 간주해 모델 상태를 비교하는 개념입니다. 글에서는 안전 학습 전후의 파라미터가 가까우면 적은 추가 학습만으로 안전 성향을 되돌릴 수 있다는 가설의 근거로 등장합니다.
파라미터 공간
모델의 모든 가중치를 하나의 고차원 좌표처럼 간주해 모델 상태를 비교하는 개념입니다. 글에서는 안전 학습 전후의 파라미터가 가까우면 적은 추가 학습만으로 안전 성향을 되돌릴 수 있다는 가설의 근거로 등장합니다.
