particle-flow
검출기의 다양한 정보를 결합하여 충돌에서 생성된 개별 입자를 식별하고 재구성하는 기술이다. 물리학의 표준 모델 연구를 위해 필수적인 기초 데이터 처리 단계이다.
LHC 입자 충돌 재구성, 머신러닝으로 정밀도 20% 향상