personal-leaderboard

개별 사용자가 플랫폼에서 여러 모델을 동일한 작업으로 테스트한 뒤 얻는 성능 순위표로, 사용자의 입력·목적·선호에 맞는 모델을 식별하는 데 사용된다. 각 사용자의 상호작용 로그를 집계해 어떤 모델이 특정 사용 사례에서 일관되게 더 나은 출력을 내는지 보여준다. 개인화된 모델 선택을 빠르게 할 수 있지만 작은 표본이나 편향된 선호가 결과를 왜곡할 수 있다.