단백질-리간드 결합친화도 예측 모델
사전학습된 변환기 기반의 단백질-리간드 결합친화도 예측 모델이다. 본 연구에서는 생성된 SMILES와 입력된 단백질 서열을 PLAPT에 입력해 예측된 pKd(−log10 Kd)를 보상 신호로 사용했다. PLAPT 점수는 GRPO의 핵심 보상 항목으로서 후보 분자의 결합친화도 최적화를 유도했다.