다의성
하나의 뉴런이나 토큰 임베딩이 여러 개의 서로 다른 의미 특징을 동시에 표현하는 현상이다. 토큰화가 부적절하면 하나의 토큰에 너무 많은 언어적 맥락이 섞여 모델의 추론 정확도가 떨어진다.