post-training-scaling-law
후처리 학습 스케일링 법칙
모델 성능이 사전 학습의 매개변수 수만으로 결정되지 않고, 후처리 학습 데이터와 추론 시 계산량, 작업 환경의 복잡도에 따라 달라진다는 관점입니다. 장기 추론과 전문 작업의 성능을 키우는 데 중요합니다.
후처리 학습 스케일링 법칙
모델 성능이 사전 학습의 매개변수 수만으로 결정되지 않고, 후처리 학습 데이터와 추론 시 계산량, 작업 환경의 복잡도에 따라 달라진다는 관점입니다. 장기 추론과 전문 작업의 성능을 키우는 데 중요합니다.
