포스트 트레이닝 스택
범용 가중치를 실제 업무에 맞춰 특화시키기 위해 필요한 데이터 생성·검증·환경·배포·모니터링 등 전체 파이프라인을 뜻하며, 단일 알고리즘을 넘어선 엔지니어링 구성이다. 이 스택은 지도 파인튜닝과 강화 파인튜닝을 포함하여 반복적 평가와 배포를 통해 모델을 개선하도록 설계된다. 글에서는 이 스택이 채워지며 기업이 모델을 소유 가능한 지능으로 전환할 수 있게 됐다고 진단한다.