정밀도 포맷
모델 텐서 연산에 사용하는 수치 표현(예: FP16, BF16, 새로운 Blackwell 전용 포맷 등)으로, 낮은 정밀도는 메모리 사용량과 연산량을 줄이는 대신 수치 안정성·수렴 영향이 있어 모델 크기와 학습 스펙에 맞춰 선택해야 한다. 적절한 포맷은 단일 노드로 더 큰 모델을 학습 가능하게 만든다.