사전학습 분류기
대규모 코퍼스에서 사전학습된 모델을 기반으로 프롬프트 분류 목적에 맞게 재학습하거나 미세조정해서 사용하는 분류기다. 사전 지식을 활용해 적은 데이터로도 높은 분류 성능을 얻을 수 있으며, 라우팅 결정의 입력으로 바로 연결된다. 실무에서는 빠른 추론과 낮은 비용으로 라우팅 전단계 결정을 담당한다.