프라이밍
모델이 복잡한 문제를 해결하기 전, 관련 있는 기초적인 예제나 교과서 수준의 문제를 먼저 풀게 하여 모델의 추론 방향을 가이드하는 프롬프팅 기법이다. 본문에서는 GPT-5가 난해한 물리 법칙을 유도하기 전 기초적인 평면 공간 사례를 먼저 학습하게 하여 성공률을 높였다.