확률 할당
LLM이 다음 토큰을 예측할 때 각 후보에 부여하는 수치적 확률 분포이다. 본문에서는 모델이 긍정적 결과보다 '결과 없음'과 같은 무결과(Null) 상태에 대해 체계적으로 낮은 확률을 할당하여 편향이 발생함을 지적한다.