프롬프트 러닝
모델의 실패 원인을 자연어로 분석한 피드백을 사용하여 프롬프트를 반복적으로 개선하는 자동 최적화 기법이다. 수치 점수 대신 구체적인 텍스트 진단을 활용하므로 적은 데이터로도 정교한 수정이 가능하다.