프롬프트 러닝
모델의 실패 원인을 자연어로 분석한 피드백을 사용하여 프롬프트를 반복적으로 개선하는 자동 최적화 기법이다. 수치 점수 대신 구체적인 텍스트 진단을 활용하므로 적은 데이터로도 정교한 수정이 가능하다.
데이터 50개로 성능 10% 향상? 수치 대신 말로 가르치는 프롬프트 최적화
수천 개 데이터 없이도 LLM 성능 15% 향상시키는 프롬프트 러닝의 비밀