프로토타입 학습
여러 인스턴스에 공유되는 소수의 '프로토타입' 마스크나 특징 맵을 학습해, 각 인스턴스는 이들 프로토타입의 선형 결합 계수로 표현되는 방식이다. 프로토타입을 재활용하면 인스턴스별 마스크 예측 비용을 줄이고 파라미터 공유로 학습 안정성을 높일 수 있다.