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양자 컴퓨팅의 특성인 중첩과 얽힘을 활용하여 머신러닝 알고리즘의 계산 속도와 효율성을 극대화하는 기술이다. 기존 고전 컴퓨터로는 불가능한 복잡한 최적화 문제를 해결하거나 로봇 학습 속도를 비약적으로 향상시키는 데 기여한다.