쿼리 수집
쿼리 수집은 특정 모델에 반복적으로 프롬프트를 보내고 해당 응답을 저장하는 데이터 획득 방식이다. 수집된 입력-출력 쌍은 증류나 모델 재현용 학습 데이터로 사용될 수 있으며, 계정 자동화·프록시·분산 요청 등으로 대규모 수집이 가능하다. 본 사건에서는 2만5천 개의 가짜 계정을 동원해 2,880만 회 상호작용을 확보했다는 주장이 있어 쿼리 수집 방법론이 핵심 배경 지식이다.
