query-rewrite
질문 재작성
질문 재작성은 대화의 이전 발화와 현재 발화를 하나의 자립형 질문으로 변환하는 기법으로, LLM을 이용해 문맥을 압축하고 핵심 의도를 명료화한 후 임베딩이나 검색에 사용한다. 이렇게 하면 주어지지 않은 주제(예: 봇이 명명한 주제)가 쿼리에 포함되어 잘못된 문서가 검색되는 문제를 줄일 수 있다. 재작성은 검색 결과의 정확도를 개선하고 후속 모델 추론 단계에서 '주제 상실'을 방지하는 역할을 한다.
질문 재작성
질문 재작성은 대화의 이전 발화와 현재 발화를 하나의 자립형 질문으로 변환하는 기법으로, LLM을 이용해 문맥을 압축하고 핵심 의도를 명료화한 후 임베딩이나 검색에 사용한다. 이렇게 하면 주어지지 않은 주제(예: 봇이 명명한 주제)가 쿼리에 포함되어 잘못된 문서가 검색되는 문제를 줄일 수 있다. 재작성은 검색 결과의 정확도를 개선하고 후속 모델 추론 단계에서 '주제 상실'을 방지하는 역할을 한다.
