rag-techniques
RAG
RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로 외부 지식원을 검색해 모델 컨텍스트에 결합하고 응답을 생성하는 방식이다. 외부 문서를 인출해 구체적 근거를 추가함으로써 단발성 지식 부족을 보완하는 역할을 한다. 다만 RAG는 더 많은 컨텍스트를 주입하는 수단일 뿐 암묵적 요구에 대한 모델의 직관을 직접 대체하지는 못한다.
RAG
RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로 외부 지식원을 검색해 모델 컨텍스트에 결합하고 응답을 생성하는 방식이다. 외부 문서를 인출해 구체적 근거를 추가함으로써 단발성 지식 부족을 보완하는 역할을 한다. 다만 RAG는 더 많은 컨텍스트를 주입하는 수단일 뿐 암묵적 요구에 대한 모델의 직관을 직접 대체하지는 못한다.
