리액트 패턴
추론(Reason)과 행동(Act)을 결합하여 LLM이 복잡한 문제를 해결하도록 하는 프롬프팅 기법이다. 에이전트가 메모리에서 얻은 정보를 바탕으로 다음 단계의 행동을 결정하고 도구를 호출하는 과정의 핵심 아키텍처이다.