recall-lift
재현율 향상
모델 변경 전후의 재현율 차이로 측정되는 성능 지표이며, 본 논문에서는 업데이트 후 양성 예측 수를 유지하면서 평균적으로 재현율이 100bp 상승한 사례를 근거로 방법의 유효성을 판단한다. 불균형 클래스 상황에서 특히 중요하다.
재현율 향상
모델 변경 전후의 재현율 차이로 측정되는 성능 지표이며, 본 논문에서는 업데이트 후 양성 예측 수를 유지하면서 평균적으로 재현율이 100bp 상승한 사례를 근거로 방법의 유효성을 판단한다. 불균형 클래스 상황에서 특히 중요하다.
