리플렉션 튜닝
AI 모델이 자신의 응답이나 추론 과정을 스스로 검토하고 수정하도록 학습시키는 기법이다. 에이전트의 자기 수정 능력을 강화하여 복잡한 작업 수행 시 발생할 수 있는 오류를 줄이고 결과물의 품질을 높이는 데 기여한다.