reinforce-algorithm
REINFORCE 알고리즘
몬테카를로 방식의 정책 경사법으로, 에피소드가 끝날 때까지의 실제 누적 보상을 사용하여 정책을 업데이트한다. 구현이 간단하고 편향이 없지만, 샘플링에 따른 분산이 매우 크다는 특징이 있다.
REINFORCE 알고리즘
몬테카를로 방식의 정책 경사법으로, 에피소드가 끝날 때까지의 실제 누적 보상을 사용하여 정책을 업데이트한다. 구현이 간단하고 편향이 없지만, 샘플링에 따른 분산이 매우 크다는 특징이 있다.
