representation-probing
표현 프로빙
사전 학습된 모델의 내부 표현(Hidden States)에 특정 정보가 얼마나 포함되어 있는지 확인하기 위해 가벼운 분류기나 회귀 모델을 덧붙여 테스트하는 기법이다. 모델 전체를 재학습하지 않고도 내부 지식을 추출할 수 있다.
표현 프로빙
사전 학습된 모델의 내부 표현(Hidden States)에 특정 정보가 얼마나 포함되어 있는지 확인하기 위해 가벼운 분류기나 회귀 모델을 덧붙여 테스트하는 기법이다. 모델 전체를 재학습하지 않고도 내부 지식을 추출할 수 있다.
