표현 전이
모델이 새로운 도메인이나 모달리티에 적응하면서 내부 벡터 공간의 데이터 분포가 변하는 현상이다. VLM에서는 텍스트 임베딩이 이미지 특징과 정렬되기 위해 원래의 위치를 벗어나면서 기존의 언어적 의미 관계가 왜곡되는 문제를 야기한다.