representer-theorem
재생 커널 힐베르트 공간에서의 최적화 문제의 해가 훈련 데이터 포인트들의 커널 함수 선형 결합으로 표현될 수 있음을 보장하는 정리이다. 무한 차원 문제를 유한 차원으로 변환해준다.
함수형 데이터의 인과 관계, WMKRR로 더 정확하고 유연하게 추정한다