residual-sum-of-squares
잔차제곱합
선형회귀 모델에서 관측값과 모델 예측값 간 차이의 제곱합으로 정의된 손실 함수이며, 최솟값을 구하는 것이 선형회귀의 기본 목적이다. RSS는 입력 행렬과 타깃 벡터로부터 정규방정식이나 MLE 관점에서 해석적 해를 도출할 때 비용함수로 사용되며, 잔차의 제곱합을 최소화하면 최소제곱 추정량이 된다. 통계적 분산 추정과 모델 적합도 평가에서 핵심적인 지표로 활용된다.
잔차제곱합
선형회귀 모델에서 관측값과 모델 예측값 간 차이의 제곱합으로 정의된 손실 함수이며, 최솟값을 구하는 것이 선형회귀의 기본 목적이다. RSS는 입력 행렬과 타깃 벡터로부터 정규방정식이나 MLE 관점에서 해석적 해를 도출할 때 비용함수로 사용되며, 잔차의 제곱합을 최소화하면 최소제곱 추정량이 된다. 통계적 분산 추정과 모델 적합도 평가에서 핵심적인 지표로 활용된다.