retriever-aware-fine-tuning

모델이 학습 시점에 외부 검색기(Retriever)가 가져온 문서를 참조하여 답변하도록 훈련하는 기법이다. 이를 통해 모델은 학습 데이터에 없는 최신 API 정보도 문서를 보고 정확하게 호출할 수 있는 능력을 갖추게 된다.