reverse-causality
원인과 결과가 뒤바뀌어 해석되는 현상으로, 비만 예측 모델에서 비만의 결과인 당뇨병을 원인 변수로 사용할 때 발생한다. 이는 모델의 논리적 타당성을 떨어뜨리고 잘못된 인사이트를 제공할 수 있다.
비만 예측 모델에 당뇨병 변수를 넣어도 될까? 데이터 누수와 인과관계의 딜레마