RISC-LLM
Reduced Instruction Set Computing for Language Models의 약자로, 모델의 파라미터 규모를 4B-8B 수준으로 최소화하고 사실 지식을 외부 데이터베이스로 분리하여 논리적 추론 효율을 극대화하는 아키텍처 패러다임이다.