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실제 사용자 트래픽 대신 AI 에이전트를 피험자처럼 활용해 처치와 대조를 무작위로 할당하고 결과를 모사하는 실험 설계로, 에이전트 근사오차와 표본추출오차를 분리해 검증과 보정 전략을 적용할 수 있게 정형화한 방법론이다.