Score calibration

모델이 내보내는 점수 분포를 기준선이나 이전 버전과 정렬하는 과정으로, 임계값 재설정이나 후처리 매핑을 통해 운영 기준점을 유지한다. 보정은 출력 확률의 해석가능성을 높이지만 업데이트 때마다 추가 작업이 필요하다.