스코어링 토큰 로그잎스
LLM-as-a-Verifier 맥락에서 채점 토큰의 로그확률 분포를 가리키는 용어로, 모델이 특정 점수 토큰에 할당한 로그확률을 추출하여 연속적 점수 기대값을 계산하는 데 사용된다. 이 분포를 통해 단일 토큰 출력을 넘는 세밀한 신호 확보와 불확실성 정량화가 가능하다.
